Big data là gì? Ví dụ minh họa và các ngành sử dụng big data

Big data hiện đang là lĩnh vực khá nổi tiếng và có mặt ở hầu hết các ngành nghề hiện nay. Vậy thuật ngữ Big data là gì, cũng như ứng dụng cụ thể của nó trong thực tiễn đời sống ra sao,.. tổng quan về big data sẽ được chúng tôi thông tin ngay sau đây! 

Công nghệ big data là gì?

Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Khối lượng của chúng lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý, cũng như xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.

Các tập dữ liệu lớn này được bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc, bán cấu trúc.

Tìm hiểu về big data

Big data được đặc trưng với ba V như sau:

• Volume: Khối lượng của dữ liệu
• Variety: Các loại dữ liệu vô cùng đa dạng
• Velocity: Vận tốc dữ liệu cần xử lý, phân tích. 

Ví dụ về big data

Chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp big data ở xung quanh mình như:

• Dữ liệu trong hộp đen: Chính là “hộp đen” đặt ở máy bay, chúng có khả năng ghi lại tất cả số liệu liên quan đến chuyến bay, cũng như ghi âm tất cả cuộc hội thoại diễn ra trên máy bay của phi hành đoàn.

• Dữ liệu trên mạng xã hội: như trên facebook, mọi dòng trạng thái, hình ảnh, video,... mà người dùng đăng tải đều được ghi lại.

• Dữ liệu của các máy tìm kiếm: ví dụ như google, chỉ cần nhấn nút tìm kiếm bạn sẽ được trả về hàng loạt kết quả, các kết quả này được trích xuất từ các cơ sở dữ liệu khổng lồ, kết quả được trả về cũng đa dạng thể loại như danh sách các trang web, video, hình ảnh.

• Dữ liệu từ các camera quan sát: được đặt tại ngã tư thành phố nhằm ghi lại đầy đủ các hoạt động của đường phố được diễn ra.

Ví dụ cụ thể về big data

Các ngành nghề ứng dụng Big data

Chắc hẳn có khá nhiều bạn thắc mắc về các ngành big data là gì, big data được ứng dụng ra sao trong các ngành nghề hiện nay? Trên thực tế, dữ liệu lớn (Big Data) được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp.

Ngành Ngân hàng

Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả trong mọi hoạt động của ngân hàng, từ thu tiền mặt cho đến quản lý tài chính:

• Sử dụng kỹ thuật phân cụm để có thể đưa ra những quyết định quan trọng. Hệ thống phân tích giúp xác định những địa điểm chi nhánh - nơi tập trung nhiều nhu cầu của khách hàng, từ đó đề xuất lập chi nhánh mới.
• Kết hợp nhiều quy tắc trong các lĩnh vực ngân hàng nhằm dự đoán lượng tiền mặt để cung ứng tại các chi nhánh trong những thời điểm cụ thể hàng năm.
• Khoa học dữ liệu được xem là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số.
• Machine learning và AI được dùng để phát hiện các hoạt động gian lận, báo cáo cho các chuyên viên liên quan.
• Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, giúp lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu từ các hoạt động hàng ngày nhằm đảm bảo an ninh cho ngân hàng.

Ứng dụng của big data trong ngành ngân hàng

Ngành y tế

Big Data dùng để xác định phương hướng điều trị, chăm sóc sức khỏe như:

• Cho phép người quản lý dự đoán được các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể
• Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng hồ sơ sức khỏe điện tử.
• Dùng thiết bị kỹ thuật số để theo dõi bệnh nhân, gửi báo cáo cho các bác sĩ liên quan.
• Đánh giá các triệu chứng, cũng như xác định được nhiều bệnh ở các giai đoạn đầu.
• Có tác dụng lưu trữ hồ sơ nhạy cảm.
• Có khả năng báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: covid, sốt xuất huyết, sốt rét.

Thương mại điện tử

Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh, giúp doanh nghiệp cung cấp thông tin chuyên sâu, phân tích xu hướng tiêu dùng, cụ thể như sau:

• Thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng trước khi khách bắt đầu giao dịch.
• Mang tới mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
• Xác định được những sản phẩm được xem nhiều nhất, giúp tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm.

Big data được ứng dụng trong ngành thương mại điện tử

• Đánh giá hành vi của khách hàng, giúp tăng khả năng bán hàng, tạo ra doanh thu cao.
• Với những sản phẩm đã được thêm vào giỏ hàng nhưng không được khách hàng mua, Big Data sẽ tự động gửi code khuyến mãi dành cho khách hàng cụ thể.
• Tạo ra các báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: địa điểm, độ tuổi, giới tính,...
• Xác định các yêu cầu của khách hàng nhằm mang tới dịch vụ tốt nhất.
• Phân tích hành vi của khách hàng, cũng như xu hướng của họ để tạo ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
• Thu thập các dữ liệu về hành vi của khách hàng nhằm thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu, tăng khả năng bán hàng.
• Tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng với nhu cầu của họ. Nhờ đó đặt ra được các chiến dịch quảng cáo hiệu quả.

Ngành bán lẻ

Big Data giúp phân tích thị trường, cũng như sự quan tâm của khách hàng. Từ đó xác định được hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng. Nhờ đó, giúp cải thiện hiệu suất, cũng như tăng hiệu quả bán hàng:

• Giúp nhà quản lý có thể xây dựng được mô hình chi tiêu cụ thể
• Đưa ra so sánh tỷ lệ cung – cầu.
• Xác định được vị trí bố trí sản phẩm trên kệ hàng dựa trên thói quen mua hàng, cũng như nhu cầu của khách hàng. Nhờ đó có thể đưa ra được những chiến lược kinh doanh mới.
• Phân tích cùng lúc các dữ liệu để xác định sản phẩm phù hợp nhằm cung ứng cho khách hàng.

Big data được ứng dụng như thế nào trong ngành bán lẻ? 

Digital Marketing

Có thể thấy Big Data đã tiếp sức cho Digital Marketing phát triển mạnh mẽ và trở thành một phần không thể thiếu đối với tất cả các doanh nghiệp hiện nay. Cụ thể như sau: 

• Giúp phân tích thị trường, đối thủ, đánh giá mục tiêu để doanh nghiệp xác định cơ hội đưa ra các kế hoạch kinh doanh tiếp theo.
• Xác định được đối tượng người dùng trên các phương tiện truyền thông.
• Tạo báo cáo sau các chiến dịch quảng cáo nhằm mang lại dữ liệu tăng hiệu quả cho chiến dịch sau.
• Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao, tư vấn chiến lược nội dung để xếp hạng trang web cao trên google (SEO),...

Hy vọng với những thông tin chi tiết trên đây của chúng tôi đã giúp cho người dùng có thể hiểu hơn về Big data là gì, cũng như những ứng dụng tuyệt vời của big data trong cuộc sống hiện nay.